Kurs · Avancerad

SCADA / EMS / DMS – avancerad

Avancerad specialistkurs i SCADA/EMS/DMS. Handlar inte om hur ett brytarstatusvärde når SCADA, utan om hur realtidsmätningar och nätmodeller blir en trovärd systembild för operativa beslut. Innehåll: real-time network model och bus-branch/node-breaker, avancerad topology processing, measurement model och observabilitet, state estimation (WLS, jacobian, viktning, bad data, normaliserade residualer, topologi-/parameterfel, pseudomätningar, PMU-hybrid), solved state; contingency analysis (N-1, PTDF/LODF, AC, ranking, N-1-1), security assessment, remedial actions, OPF/SCOPF, congestion management, reaktiv optimering, VVO/CVR, AGC/ACE; DMS (obalanserat trefaslastflöde, distribution state estimation, fault location, FLISR, network reconfiguration), OMS-integration, DER/BESS/DERMS, Volt/VAR med DER, microgrids; load/renewable forecasting med osäkerhet, predictive security; CIM (IEC 61970/61968), CGMES, profiler/RDF/identity, model authority/merging, network model management, versioning/change impact, real-time alignment, confidence scoring; alarm correlation, operator decision support, human-in-the-loop, commissioning och control-center resilience. Interaktiva verktyg: fem-nivåer-av-sanning, state estimator, observabilitet, bad-data, contingency, OPF, FLISR, BESS, Volt/VAR, prognos, data lineage och CIM-explorer. Bygger ovanpå samma auktoritativa kraftsystemmodell som lastflöde/kortslutning/dynamik/SCADA. Fem nivåer av sanning: fysisk verklighet, rå mätning, telemetri, skattning, prediktion — inget är absolut fysisk sanning.

Total progress0 %

Uppskattad återstående studietid: 24 h 17 min

Learning path

Från SCADA till EMS och DMS

Real-time network model

Nätmodell kontra realtidsstate

Topology processing – avancerad

Bus/branch-modellen och nod-brytarmodellen

Measurement model för EMS

Observability – kan nätets tillstånd bestämmas?

State Estimation – grunder

Weighted Least Squares – WLS

State Estimation – Jacobian och numerisk lösning

Measurement weighting och osäkerhet

Bad Data Detection

Normalized residuals och felidentifiering

Topology errors och parameterfel

Pseudo-measurements och saknade mätningar

PMU och hybrid state estimation

State estimator i realtidsdrift

Real-time power flow och solved state

Contingency Analysis – N-1

Snabb contingency screening – DC/PTDF/LODF

AC contingency analysis

Contingency ranking och severity indices

N-1, N-1-1 och multipla händelser

Security Assessment

Remedial Action Analysis

Optimal Power Flow – OPF

Security-Constrained OPF – SCOPF

Congestion management

Reaktiv effekt och spänningsoptimering

VVC/VVO och Conservation Voltage Reduction

Automatic Generation Control – AGC

Balancing, reserves och interchange control

DMS – realtidsmodell för distributionsnät

Obalanserat trefasigt distributions-lastflöde

Distribution State Estimation – DSE

Distribution observability och smarta mätare

Fault Location – DMS-perspektiv

FLISR – Fault Location, Isolation and Service Restoration

Automated restoration och switching optimization

OMS/DMS/SCADA-integration

DER – distribuerad produktion i DMS

BESS och flexibel last

DERMS – koordination av distribuerade resurser

Volt/VAR med DER och inverterresurser

Microgrids, islanding och resynchronization

Load Forecasting och Renewable Forecasting

Forecast uncertainty och scenarioanalys

Predictive security assessment

CIM – Common Information Model för EMS

IEC 61970 – EMS API och model exchange

IEC 61968 – distribution/CIM

CGMES – regionalt nätmodellutbyte

CIM-profiler, RDF och identifiers

Model authority, boundaries och model merging

Network Model Management

Model versioning och change impact

Real-time model/data alignment

Data quality och confidence scoring

Advanced alarm correlation och root-cause analysis

Operator Decision Support

Human-in-the-loop automation

EMS/DMS commissioning och validation

Control-center resilience och degraded operation

Integrerat EMS-case

Integrerat DMS-case

Master Project – bygg ett real-time EMS/DMS

Slutprov